数据分析

Pandas相关#

QPandas 的主要数据结构是什么？#

其主要数据结构是 Series 和 DataFrame。其中 Series 是带标签索引的一维数组。DataFrame 为二维结构，类似电子表格或 SQL 表，含行列信息，不同列可存不同数据类型。

Q怎样处理 DataFrame 中的缺失值？#

常用 dropna 或 fillna 方法。dropna 可删除含缺失值的行或列，fillna 能用指定值或统计量（均值、中位数等）填充缺失值，像 df.fillna(df.mean()) 可用列均值填充。

Qgroupby 函数的用法是什么？#

groupby 按特定标准分组数据，再针对各分组单独执行函数。如按 “category” 列分组求其他列和，可写成 df.groupby('category').sum()，也能传入自定义聚合函数（如sum\mean\count等）达成复杂计算。

Qiloc 和 loc 的区别是什么？#

loc 依据标签选取数据，iloc 基于整数索引选取数据。比如 df.loc['row_label', 'col_label'] 用行列标签取值，df.iloc[0, 1] 选取第 1 行第 2 列的数据。